O que é um gerador de música com IA?

À medida que o número de geradores de música com IA continua a aumentar, estes trazem uma reviravolta à composição musical, à produção e à experiência de audição. Adaptandoalgoritmos de inteligência artificial, estes sistemas baseados em computador analisam e aprendem padrões, estruturas, melodias, multitracks e troncos de música existente.

Os geradores de música com IA combinam vastas bases de dados musicais com redes neuronais profundas e aprendizagem automática para criar composições originais ou imitar estilos e géneros musicais específicos, desde música house tropical e dream pop a música indie e composições clássicas.

Qualquer pessoa com uma paixão pela música e uma ligação à Internet pode deitar as mãos a estas ferramentas musicais de fonte abertaalimentadas por IA . A sua acessibilidade oferece uma oportunidade notável para os aspirantes a músicos melhorarem o seu percurso criativo, experimentando ferramentas e plug-ins inovadores disponibilizados com inteligência artificial.

Ninguém pode negar que a produção musical está a sofrer uma mudança transformadora com o rápido avanço dos geradores de música com IA. No entanto, os geradores de música com IA não são imunes a erros. Muitas vezes, as composições que criam não conseguem fazer ressoar o ouvido perspicaz de engenheiros e produtores de áudio experientes.

Quer seja um entusiasta da música, um artista curioso ou um produtor à procura de novas ferramentas criativas, o nosso artigo irá revelar as maravilhas da geração de música com IA e o seu potencial para remodelar o futuro da música. Por isso, continue a ler!

Os geradores de música com IA combinam sistemas de aprendizagem automática e algoritmos avançados para analisar e digerir os dados adquiridos através de vastas colecções de música existente.

Está confuso com estes termos técnicos? Não precisa de se preocupar porque nós tratamos de si. Veja aqui como funciona este processo:

• Recolha de dados: Os geradores de música com IA requerem um conjunto de dados substancial de música existente, abrangendo vários géneros e estilos. Pode pensar neste conjunto de dados como a base do sistema de IA para o ajudar a aprender e a gerar novas peças de música.
• Treino do modelo: A IA é então treinada utilizando os dados de música recolhidos para compreender os padrões, estruturas e características subjacentes da música, tais como as relações entre notas, acordes, ritmos e melodias. Segue-se um reconhecimento adicional de padrões para delinear os motivos recorrentes, progressões de acordes, variações de ritmo e outros elementos que definem o estilo musical.
• Geração de composições: Agora que a IA está treinada para reconhecer todos os elementos musicais necessários, está pronta para gerar uma composição única ou uma peça que imita géneros ou artistas específicos. Com base no gerador de música que está a utilizar, também pode fazer com que a IA gere letras e vozes. Ou pode utilizar vários geradores de IA para combinar as vozes e a composição no seu DAW posteriormente.
• Interação com o utilizador: Muitos geradores de música com IA permitem a interação do utilizador, permitindo que os entusiastas e profissionais da música forneçam orientações, feedback e preferências específicas. Pode utilizar avisos ou ferramentas baseadas no sistema para ajustar a velocidade, as BPM, o tempo, os instrumentos e as teclas para que a IA reformule a saída de acordo com o seu estilo criativo.
• Formatos de saída: Os geradores de música AI podem produzir composições em vários formatos, incluindo ficheiros MIDI, gravações áudio ou mesmo partituras.

Atualmente, cada ferramenta de música com IA disponível tem as suas próprias capacidades e características distintas. Aqui tem uma lista de alguns dos geradores de música com IA mais utilizados e conhecidos:

1. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist - Artista Virtual de Inteligência Artificial): O AIVA é um compositor de música gerado por IA que lhe permite criar faixas explorando vários géneros e carregando ficheiros MIDIs e WAV. Com o AIVA, os utilizadores podem personalizar determinados parâmetros, como assinaturas, ritmo, durações e instrumentação. Uma caraterística notável do AIVA é que tem uma estação de trabalho de áudio digital (DAW) incorporada, onde os utilizadores podem ajustar e personalizar facilmente as escolhas de instrumentos. Dependendo do plano de subscrição escolhido, a AIVA oferece uma gama de 3 a 300 descargas mensais, cada uma com durações de faixa que vão de 3 a 5,5 minutos.
2. Magenta Studio: O Magenta Studio foi criado como parte do projeto Magenta da Google. É um gerador de música de IA de ponta que oferece uma gama abrangente de ferramentas concebidas para inspirar e apoiar os músicos nos seus esforços criativos.
   Fornece vários plugins, modelos e interfaces que permitem aos utilizadores explorar possibilidades criativas utilizando a IA. Uma caraterística notável é a capacidade de misturar dois instrumentos diferentes, resultando na criação de sons totalmente novos e únicos. Além disso, o Magenta Studio integra-se perfeitamente com software de produção musical popular como o Ableton, permitindo aos utilizadores aproveitar o poder da IA na sua estação de trabalho de áudio digital preferida.
3. Soundraw: O Soundraw é uma plataforma de IA que lhe permite criar música isenta deroyalties para edição de vídeo, anúncios, trailers e muito mais. Os utilizadores têm a flexibilidade de escolher o ambiente, o género, o tema e a duração da faixa de que necessitam. O Soundraw também oferece ferramentas profissionais para que possa personalizar ainda mais as suas faixas, ajustando os níveis de energia, o ritmo, as teclas e os instrumentos.
4. Jukedeck: O Jukedeck é especializado em música isenta de direitos de autor gerada por IA. Os utilizadores podem personalizar parâmetros como o ritmo, a disposição e a instrumentação para gerar músicapersonalizada para podcasts, vídeos, jogos e muito mais.
5. MuseNet da OpenAI: O MuseNet foi desenvolvido pela equipa responsável pelo OpenAI. Pode gerar composições musicais completas em vários géneros e estilos. No MuseNet, pode fazer experiências com diferentes entradas e aceder a um vasto vocabulário musical para gerar diversas composições.
6. Ecrett Music: A Ecrett Music utiliza a IA para compor música em vários géneros, para as indústrias cinematográfica, publicitária e dos meios de comunicação social. Oferece opções de personalização e tem um espaço de trabalho colaborativo para os utilizadores aperfeiçoarem e modificarem a música gerada.
7. Melodrive: A Melodrive centra-se na música adaptativa gerada por IA para realidades virtuais e jogos de vídeo. Gera música em tempo real, respondendo às alterações do contexto e da jogabilidade para melhorar a imersão do jogador.

Quando se trata de criar música utilizando IA, os diferentes geradores de IA possuem capacidades e objectivos diferentes. Muitas vezes, para obter os melhores resultados, é necessário combinar vários geradores de IA e refinar a composição numa (DAW) para obter melhorias.

Se é um aspirante a músico ou se está a passar por um bloqueio criativo, pode inspirar-se no ChatGPT, fornecendo-lhe sugestões para os elementos musicais, progressões de acordes, batidas e melodias de que necessita para um género ou estado de espírito específico.

Não se esqueça de que, ao criar música com a geração de música com IA, tem de estar ciente de potenciais problemas de direitos de autor e complexidades legais, dependendo da plataforma que estiver a utilizar.

Toda a música e os efeitos sonoros da nossa biblioteca são isentos de direitos de autor, o que significa que não terá de lidar com reivindicações de direitos de autor quando se tornar assinante. No Snapmuse, oferecemos-lhe uma vasta biblioteca de música e efeitos sonoros de alta qualidade, originais e autênticos, isentos de direitos de autor, que podem ser utilizados em plataformas de redes sociais, anúncios, podcasts e projectos de campanhas.

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Embora os geradores de música com IA abram um novo espaço criativo com possibilidades excitantes, também trazem alguns desafios ao panorama musical. Vamos explorar as vantagens e desvantagens que acompanham os aspectos criativos da inteligência artificial.

Os geradores de música com IA transformaram o panorama da composição e produção musical, estimulando a criatividade e a inspiração de músicos, produtores e entusiastas da música. As vantagens notáveis de gerar música com IA incluem o seguinte:

• Poupança de tempo: os geradores de música com IA podem acelerar o processo de criação de música e ajudar os músicos a poupar tempo, experimentando projectos mais rapidamente.
• Acessibilidade: Os geradores de música com IA tornam a criação musical mais acessível, independentemente da formação musical ou dos conhecimentos técnicos dos utilizadores. Os aspirantes a músicos e os amadores podem agora participar na composição musical, promovendo a expressão criativa para um público mais vasto.
• Colaboração: Os geradores de música com IA funcionam como parceiros criativos, oferecendo pontos de partida e ideias para os músicos desenvolverem. Esta abordagem colaborativa permite sinergias entre a arte humana e a música gerada por IA, criando novas possibilidades.
• Parâmetros personalizáveis: Ao utilizar a tecnologia de inteligência artificial, os utilizadores podem moldar a sua música de acordo com as suas necessidades específicas e visão criativa, ajustando os tempos, as tonalidades, os instrumentos e outros parâmetros.

Embora existam limitações quanto à extensão do que pode fazer com os geradores de música com IA, as vantagens que oferecem em termos de criatividade, eficiência, acessibilidade e colaboração tornam-nos ferramentas inestimáveis para músicos, compositores e produtores musicais.

• Profundidade emocional: Todos sabemos que a música é uma forma de arte altamente expressiva, e captar os meandros da emoção humana é muitas vezes um desafio para os algoritmos de IA.
• Dependência de dados existentes: A diversidade do conjunto de dados de treino influencia os processos criativos dos geradores de música de IA e pode muitas vezes levar a IA a criar peças que imitam a música disponível no conjunto de dados.
• Direitos de autor e originalidade: O facto de os geradores de música com IA aprenderem a partir de dados de música existentes também traz preocupações sobre questões de direitos de autor.
  

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O papel do contributo humano na geração de música por IA é crucial para moldar e aperfeiçoar a música criada pela inteligência artificial. Os algoritmos de IA podem gerar música de forma autónoma, mas é o toque humano que traz uma perspetiva única, uma direção criativa e uma profundidade emocional às composições.

É por isso que os aspirantes a músicos, produtores e compositores precisam de tirar partido dos pontos fortes e fracos das ferramentas musicais baseadas em IA e de utilizar os seus conhecimentos, interpretação emocional e expressão artística para obterem resultados únicos e originais.