¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube?

Aprende cómo funciona el algoritmo de YouTube para mejorar las estadísticas de tu canal y llegar a un público más amplio.

Explorar la música
Snapmuse Publicado: oct. 20, 2022 Actualizado: ene. 08, 2024 12 min leer

Algoritmo de YouTube

¿Sabía que cada hora se suben a YouTube unas 30.000 horas de nuevos contenidos? Hay casi mil millones de vídeos en la plataforma, ¡lo que significa que hay un vídeo de casi todos los temas imaginables! En YouTube puede ver vídeos de bricolaje, tutoriales, vídeos ASMR, clips musicales, películas, sketches, contenidos para aprender idiomas, experimentos científicos, noticias, programas de entrevistas, miniseries, vlogs y mucho más. Dado el enorme número de vídeos disponibles en la plataforma, ¿cómo puede uno encontrar el contenido que le entretendrá o responderá a sus preguntas?

Por esta razón en particular, el equipo de ingenieros de YouTube ha desarrollado un algoritmo de vanguardia que ayuda a los usuarios a encontrar lo que buscan. Además, este algoritmo garantiza que se sugieran los vídeos adecuados a las personas adecuadas. Por ejemplo, supongamos que usted está interesado en la vida sana y el fitness. Usted ve vídeos de ejercicios, vlogs de fitness, tutoriales de recetas saludables y mucho más. No esperaría que YouTube le mostrara vídeos de comida rápida o algo igualmente ajeno a sus intereses, como tutoriales de retapizado de muebles.
Podemos contemplar esta mecánica de "sugerencias" también desde la perspectiva del creador: Supongamos que usted es un jugador que hace retransmisiones en directo y comparte vídeos de jugabilidad y tutoriales. Esperaría que sus vídeos se sugirieran a los jugadores y a las personas interesadas en los juegos en lugar de a las personas interesadas en, digamos, contenidos empresariales, para poder llegar a su público objetivo.

Desde el punto de vista del espectador, la forma en que el algoritmo hace lo que hace no es realmente importante: ¡el contenido que quiere ver lo encuentra de una forma u otra!
Sin embargo, desde la perspectiva del creador de contenidos, comprender los entresijos del algoritmo de YouTube es esencial. Cuando sepa cómo funciona y por qué hace lo que hace, podrá hacer que el algoritmo haga el trabajo pesado por usted. Puede afinar sus vídeos para asegurarse de que el algoritmo de YouTube le ayude a adquirir crecimiento orgánico.

Con más de 35 millones de canales activos, YouTube es un lugar muy competitivo si deseamonetizar los vídeos de YouTube.Por eso, muchos creadores de contenidos se esfuerzan por comprender y aprovechar el algoritmo de YouTube para que sus vídeos obtengan más visitas y reporten más ingresos.

Si desea llegar a un público más amplio y llevar su canal de YouTube al siguiente nivel, eche un vistazo a nuestra guía detallada sobre el algoritmo de YouTube que encontrará a continuación. Aprenda a optimizar sus vídeos y a mantener el interés de sus espectadores mediante consejos y trucos como el uso de palabras clave adecuadas, hashtags populares y sonidos interesantes como la música 8D.

¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube?

En los primeros días de YouTube, el algoritmo de sugerencias era bastante primitivo. Por eso, los creadores de contenidos explotaban títulos clickbait, descripciones de vídeo engañosas y cosas así para conseguir más visitas. Como resultado, la experiencia del usuario en la plataforma se resintió considerablemente. Para solucionar este problema, el equipo de YouTube comenzó su búsqueda para mejorar el algoritmo alrededor de 2012. Con los esfuerzos de su equipo de ingenieros, YouTube incorporó métricas como el tiempo dedicado a ver cada vídeo y el tiempo de permanencia en la plataforma.

Esta primera versión del algoritmo recompensaría a los canales cuyos vídeos acumularan más tiempo de visionado. Si los espectadores de un vídeo lo veían hasta completarlo, ese canal y sus vídeos se sugerirían a más usuarios. Para que esta actualización del algoritmo funcionara a su favor, algunos creadores de contenidos empezaron a hacer vídeos más cortos para que los espectadores los vieran hasta el final. Otros fueron en la dirección opuesta para compartir vídeos más largos y aumentar su tiempo total de visionado.

Así, el equipo de YouTube se dio cuenta de que el tiempo que se pasa viendo un vídeo no equivale a la calidad del mismo. Entonces llegó otra actualización del algoritmo: YouTube introdujo mecánicas como Compartir, Me gusta y No me gusta para medir la satisfacción de los espectadores en 2015.

Para llevar las cosas un paso más allá, en 2016 se integraron herramientas de IA al algoritmo de sugerencias de YouTube. De este modo, empezó a hacer sugerencias más personalizadas y acertadas a los espectadores. Como resultado de esta importante mejora, el 70% del tiempo de visionado de los espectadores fue amasado por los vídeos que el algoritmo sugería en 2018.En otras palabras, el algoritmo mejoró significativamente a la hora de notar los patrones de comportamiento de los espectadores junto con sus gustos y satisfacción.

En los últimos años, el algoritmo de YouTube se enfrentó a otro reto: La moderación de contenidos. Aunque era muy bueno a la hora de encontrar los mejores contenidos para sugerir a los espectadores en función de sus gustos y su actividad previa, no consiguió reducir la difusión de información perjudicial y contenidos al límite. Incluso hoy en día, existe una plétora de contenidos que no violan las normas de la comunidad y, por tanto, no pueden eliminarse, pero que son incendiarios y difunden información falsa. Tanto los usuarios de YouTube como los gobiernos esperan que la plataforma impida que estos contenidos adquieran mayor visibilidad y causen daños a grupos especialmente protegidos de la sociedad.

La búsqueda más reciente y quizá la más difícil del equipo de YouTube hasta ahora es mejorar su algoritmo de forma que degrade los contenidos potencialmente dañinos y, al mismo tiempo, sea capaz de hacer recomendaciones de vídeos puntuales a los espectadores.

¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube en 2022?

Para ofrecer el mejor contenido a los espectadores en estas diferentes secciones, la versión 2022 del algoritmo de YouTube tiene en cuenta una amplia gama de factores diferentes:
  • Historial de visionado de los espectadores: El algoritmo presta atención a lo que los espectadores ven y a lo que se saltan. Si los espectadores hacen clic en su vídeo y lo abandonan inmediatamente, perjudica seriamente su tasa de clics.
  • Además, el algoritmo pretende ofrecer a los espectadores vídeos similares a los que han visto antes. Así que si un espectador ha visto un vídeo similar al suyo, es muy posible que se le recomiende el suyo.
  • Tiempos de visionado: YouTube pretende recomendar a los espectadores vídeos similares a los que han visto hasta el final. Por lo tanto, sus clics mejoran cuando los espectadores ven sus vídeos durante más tiempo.
  • Me gusta y no me gusta: El algoritmo se toma muy en serio los comentarios de los espectadores: Los vídeos con más "me gusta" se recomiendan más, mientras que los vídeos con más "no me gusta" no.
  • Opción "No me interesa": Si muchos espectadores hacen clic en esta opción para sus vídeos, el algoritmo opta por no recomendar sus vídeos con frecuencia.
  • Información demográfica y geográfica: YouTube pretende mejorar las recomendaciones de vídeos teniendo en cuenta los datos demográficos (edad, sexo, etc.) y la ubicación de los espectadores.
  • Búsquedas anteriores: El algoritmo tiene en cuenta las búsquedas anteriores de vídeos del espectador a la hora de recomendar vídeos. Por eso siempre es una buena idea que los creadores de contenidos se mantengan al día de las consultas más buscadas.
  • Actividad del canal y "frescura" del contenido: YouTube prefiere recomendar vídeos de canales que se actualizan con frecuencia y regularidad. Además, los vídeos más recientes tienen prioridad sobre los más antiguos.
  • Compromiso y tasa de crecimiento del vídeo: Si un vídeo está haciendo números rápidamente o está obteniendo una interacción abrumadoramente positiva, el algoritmo muestra una mayor tendencia a recomendarlo.

¿Volver a ver un vídeo de YouTube cuenta como visionado?

Sí y no. En términos del algoritmo de YouTube, una visualización significa cuando un espectador ve más de 30 segundos de un vídeo. Si el espectador vuelve a ver el vídeo durante más de 30 segundos, cuenta como visionado.

Con el fin de bloquear el spam o el aumento de visualizaciones de vídeos mediante el uso de bots, YouTube introdujo una restricción a las repeticiones: sólo se cuentan como visualizaciones 4 ó 5 repeticiones en 24 horas. Después de 4 ó 5 veces, las repeticiones de ese espectador no se contabilizan hasta el día siguiente.

Áreas de interés del algoritmo de YouTube

Para hacer mejores sugerencias, el algoritmo de YouTube se centra principalmente en dos áreas:Engagement y metadatos.

Compromiso: Likes, dislikes, shares, comments, watch time and click through rate of a video are considered as "engagement metrics". Además de éstas, el algoritmo de YouTube también tiene en cuenta el contenido de los comentarios. Los comentarios de una sola palabra, los comentarios con emoji y otros comentarios "cortos" similares no contribuyen mucho a aumentar la tasa de compromiso de un vídeo.Los comentariosmás largos con respuestas y "me gusta", junto con los comentarios positivos, aumentan la posibilidad de que un vídeo sea recomendado, mientras que los comentarios negativos la disminuyen.

Metadatos: El título, la miniatura, la descripción, las palabras clave y los hashtags del vídeo conforman los metadatos. Si los metadatos coinciden con la consulta de búsqueda o los intereses de un espectador, se le recomienda el vídeo.

¿Dónde puede el algoritmo recomendar tus vídeos?

La versión actual del algoritmo de YouTube recomienda qué ver a los espectadores en tres secciones diferentes:
  • El feed o página de inicio donde el usuario puede ver los nuevos contenidos subidos por los canales a los que está suscrito junto con algunos contenidos frescos de otros canales
  • La página de resultados de búsqueda de YouTube donde el usuario puede ver vídeos relacionados con su consulta de búsqueda
  • Vídeos sugeridos que aparecen en la columna de la derecha mientras se ve un vídeo

Cómo aplicar estos consejos sobre algoritmos a tu marca

Si quiere "hackear" el algoritmo de YouTube, preste atención a los siguientes consejos:
No rehúya el uso de herramientas de optimización SEO: Encuentre las palabras clave relevantes y populares para su vídeo e intente utilizar estas palabras clave tanto como pueda en el título y la descripción. Además, puede inspirarse en estas palabras clave para encontrar los mejores hashtags.
Utilice los análisis de YouTube: YouTube ofrece una amplia analítica para ayudar a que su canal crezca. Conozca a su audiencia: Conozca su ubicación, edad, sexo e intereses. Además, puede ver cuándo es más activa su audiencia para programar sus nuevos vídeos en consecuencia.
Preste atención a las miniaturas y a los títulos: Sus miniaturas deben ser de alta calidad e interesantes a la vista, mientras que sus títulos deben ser concisos y atractivos.Así despertará la curiosidad de su audiencia y la convencerá para que vea su vídeo.
Sea coherente y paciente: El algoritmo de YouTube premia los canales que se actualizan con frecuencia y los contenidos frescos. Por eso, sea religioso con su calendario de contenidos: Publique contenido nuevo con frecuencia y a menudo.
Apunte a un alto compromiso: Los vídeos con mayor compromiso tienen más posibilidades de ser recomendados. Por eso cree un sentimiento de comunidad y anime a sus suscriptores a dejar comentarios, dar a "me gusta" y compartir sus vídeos. También puede aprender a compartir un vídeo de YouTube en Instagram para atraer a más espectadores desde sus otras cuentas de redes sociales.
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