¿Qué es un AI Music Generator?

A medida que el número de generadores de música por IA sigue aumentando, aportan un giro a la composición musical, la producción y la experiencia auditiva. Mediante la adaptación de algoritmos de inteligencia artificial, estos sistemas informáticos analizan y aprenden patrones, estructuras, melodías, multipistas y plicas de la música existente.

Los generadores musicales de IA combinan vastas bases de datos musicales con redes neuronales profundas y aprendizaje automático para crear composiciones originales o imitar estilos y géneros musicales específicos, desde la música house tropical y el dream pop hasta la música indie y las composiciones clásicas.

Cualquiera que tenga pasión por la música y una conexión a Internet puede hacerse con estas herramientas musicales de código abiertoimpulsadas por IA . Su accesibilidad ofrece una oportunidad extraordinaria para que los aspirantes a músicos mejoren su viaje creativo experimentando con herramientas y plug-ins innovadores puestos a su disposición con inteligencia artificial.

Nadie puede negar que la producción musical está experimentando un cambio transformador con el rápido avance de los generadores de música con IA. Sin embargo, los generadores de música por IA no son inmunes a los errores. A menudo, las composiciones que idean no logran resonar en el oído exigente de los ingenieros y productores de audio experimentados.

Si es usted un entusiasta de la música, un artista curioso o un productor en busca de nuevas herramientas creativas, nuestro artículo le descubrirá las maravillas de la generación musical por IA y su potencial para remodelar el futuro de la música. Así que, ¡siga leyendo!

Los generadores de música por IA combinan sistemas de aprendizaje automático y algoritmos avanzados para analizar y digerir los datos de entrada adquiridos a través de vastas colecciones de música existente.

¿Le confunden estos términos técnicos? No se preocupe, porque le tenemos cubierto. Aquí tiene un desglose de cómo funciona este proceso:

• Recogida de datos: Los generadores de música por IA requieren un conjunto de datos sustancial de música existente que abarque varios géneros y estilos. Puede pensar en este conjunto de datos como la base del sistema de IA para ayudarle a aprender y generar piezas musicales totalmente nuevas.
• Entrenamiento delmodelo: A continuación, la IA se somete a un entrenamiento utilizando los datos musicales recopilados para comprender los patrones, estructuras y características subyacentes de la música, como las relaciones entre notas, acordes, ritmos y melodías. A continuación, se procede a un mayor reconocimiento de patrones para esbozar los motivos recurrentes, las progresiones de acordes, las variaciones de ritmo y otros elementos que definen el estilo musical.
• Generación de composiciones: Ahora que la IA está entrenada para reconocer todos los elementos musicales necesarios, está lista para generar una composición única o una pieza que imite géneros o artistas específicos. En función del generador musical que utilice, también puede hacer que la IA genere letras y voces. O puede utilizar varios generadores de IA para combinar después las voces y la composición en su DAW.
• Interacción con el usuario: Muchos generadores de música con IA permiten la interacción del usuario, lo que permite a los entusiastas y profesionales de la música proporcionar directrices específicas, comentarios y preferencias. Puede utilizar avisos o herramientas basadas en el sistema para ajustar la velocidad, los BPM, el tempo, los instrumentos y las claves para que la IA modifique la salida de acuerdo con su estilo creativo.
• Formatos de salida: Los generadores de música AI pueden producir composiciones en varios formatos, incluidos archivos MIDI, grabaciones de audio o incluso partituras.

A día de hoy, cada herramienta de música AI disponible tiene sus propias capacidades y características distintivas. He aquí una lista de algunos de los generadores de música AI más utilizados y conocidos:

1. AIVA(Artista Virtual de Inteligencia Artificial): AIVA es un compositor de música generado por IA que permite crear pistas explorando varios géneros y cargando archivos MIDI y WAV. Con AIVA, los usuarios pueden personalizar ciertos parámetros como las signaturas, el ritmo, las duraciones y la instrumentación. Una característica destacable de AIVA es que cuenta con una estación de trabajo de audio digital (DAW) incorporada en la que los usuarios pueden ajustar y personalizar fácilmente las opciones de los instrumentos. Dependiendo del plan de suscripción elegido, AIVA ofrece una gama de 3 a 300 descargas mensuales, cada una con duraciones de pista que van de los 3 a los 5,5 minutos.
2. Magenta Studio: Magenta Studio se ha creado como parte del proyecto Magenta de Google. Se trata de un vanguardista generador de música por IA que ofrece una completa gama de herramientas diseñadas para inspirar y apoyar a los músicos en sus esfuerzos creativos.
   Proporciona varios plugins, modelos e interfaces que permiten a los usuarios explorar las posibilidades creativas utilizando la IA. Una característica notable es la capacidad de mezclar dos instrumentos diferentes, lo que da lugar a la creación de sonidos totalmente nuevos y únicos. Además, Magenta Studio se integra a la perfección con software de producción musical popular como Ableton, lo que permite a los usuarios aprovechar el poder de la IA dentro de su estación de trabajo de audio digital preferida.
3. Soundraw: Soundrawes una plataforma de IA que permite crear música libre dederechos para la edición de vídeo, anuncios, trailers y mucho más. Los usuarios tienen la flexibilidad de elegir el estado de ánimo, el género, el tema y la duración de la pista que necesitan. Soundraw también ofrece herramientas profesionales para que pueda personalizar aún más sus pistas ajustando los niveles de energía, el tempo, las claves y los instrumentos.
4. Jukedeck: Jukedeck se especializa en música libre de derechos generada por IA. Los usuarios pueden personalizar parámetros como el tempo, el estado de ánimo y la instrumentación para generar músicapersonalizada para podcasts, vídeos, juegos y mucho más.
5. MuseNet de OpenAI: MuseNet está desarrollado por el equipo detrás de OpenAI. Puede generar composiciones musicales completas de varios géneros y estilos. En MuseNet, puede experimentar con diferentes entradas y acceder a un vasto vocabulario musical para generar diversas composiciones.
6. Ecrett Music: Ecrett Music utiliza la IA para componer música de diversos géneros, dirigida a las industrias del cine, la publicidad y los medios de comunicación. Ofrece opciones de personalización y dispone de un espacio de trabajo colaborativo para que los usuarios perfeccionen y modifiquen la música generada.
7. Melodrive: Melodrive se centra en la música adaptativa generada por IA para realidades virtuales y videojuegos. Genera música en tiempo real, respondiendo a los cambios del contexto y de la jugabilidad para mejorar la inmersión del jugador.

Cuando se trata de crear música utilizando IA, los distintos generadores de IA poseen distintas capacidades y propósitos. A menudo, para lograr los mejores resultados es necesario combinar varios generadores de IA y refinar la composición en un (DAW) para mejorarla.

Si usted es un aspirante a músico o experimenta un bloqueo creativo en este momento, puede inspirarse en ChatGPT proporcionándole indicaciones sobre los elementos musicales, progresiones de acordes, ritmos y melodías que necesita para un género o estado de ánimo específico.

Tenga en cuenta que cuando genere música con la generación de música por IA, debe ser consciente de los posibles problemas de derechos de autor y las complejidades legales en función de la plataforma que utilice.

Toda la música y los efectos de sonido de nuestra biblioteca están libres de derechos de autor, lo que significa que no tendrá que lidiar con reclamaciones de derechos de autor una vez que se convierta en suscriptor. En Snapmuse, ofrecemos una amplia biblioteca de música y efectos de sonido de alta calidad, originales y auténticos, libres de derechos de autor y autorizados para su uso en plataformas de medios sociales, anuncios, podcasts y proyectos de campaña.

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Aunque los generadores musicales de IA abren un nuevo espacio creativo con posibilidades apasionantes, también aportan algunos retos al panorama musical. Exploremos las ventajas y desventajas que acompañan a los aspectos creativos de la inteligencia artificial.

Los generadores de música con IA han transformado el panorama de la composición y la producción musical, despertando la creatividad y la inspiración de músicos, productores y entusiastas de la música por igual. Entre las notables ventajas de generar música con IA se incluyen las siguientes:

• Ahorro de tiempo: Los generadores de música con IA pueden acelerar el proceso de creación musical y ayudar a los músicos a ahorrar tiempo experimentando con los proyectos más rápidamente.
• Accesibilidad: Los generadores de música con IA hacen que la creación musical sea más accesible independientemente de la formación musical o los conocimientos técnicos de los usuarios. Los aspirantes a músicos y los aficionados pueden ahora dedicarse a la composición musical, fomentando la expresión creativa para un público más amplio.
• Colaboración: Los generadores musicales de IA actúan como socios creativos, ofreciendo puntos de partida e ideas para que los músicos se basen en ellas. Este enfoque colaborativo permite sinergias entre el arte humano y la música generada por la IA, dando lugar a nuevas posibilidades.
• Parámetros personalizables: Mediante el uso de la tecnología de inteligencia artificial, los usuarios pueden dar forma a su música para alinearla con sus necesidades específicas y su visión creativa ajustando tempos, claves, instrumentos y otros parámetros.

Aunque existen limitaciones en cuanto a la extensión de lo que se puede hacer con los generadores musicales de IA, las ventajas que ofrecen en términos de creatividad, eficacia, accesibilidad y colaboración los convierten en herramientas inestimables para músicos, compositores y productores musicales.

• Profundidad emocional: Todos sabemos que la música es una forma de arte altamente expresiva, y captar las complejidades de la emoción humana es a menudo un reto para los algoritmos de IA.
• Dependencia de los datos existentes: La diversidad del conjunto de datos de entrenamiento influye en los procesos creativos de los generadores de música de la IA, y a menudo puede hacer que ésta idee piezas que imiten la música disponible en el conjunto de datos.
• Derechos de autor y originalidad: El hecho de que los generadores de música por IA aprendan a partir de los datos musicales existentes también trae a colación la preocupación por las cuestiones de derechos de autor.
  

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El papel de la aportación humana en la generación de música por IA es crucial para dar forma y perfeccionar la música creada por la inteligencia artificial. Los algoritmos de IA pueden generar música de forma autónoma, pero es el toque humano el que aporta una perspectiva única, una dirección creativa y una profundidad emocional a las composiciones.

Por eso, los aspirantes a músicos, productores y compositores deben aprovechar los puntos fuertes y débiles de las herramientas musicales basadas en IA y llevar a cabo su experiencia, interpretación emocional y expresión artística para lograr resultados únicos y originales.