Come funziona l'algoritmo di YouTube?

Imparate come funziona l'algoritmo di YouTube per migliorare le statistiche del vostro canale e raggiungere un pubblico più ampio.

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Snapmuse Pubblicato: ott 20, 2022 Aggiornato: gen 08, 2024 11 leggere min

Algoritmo di YouTube

Sapeva che su YouTube vengono caricate circa 30.000 ore di nuovi contenuti ogni ora? Ci sono quasi un miliardo di video sulla piattaforma, il che significa che c'è un video su quasi tutti gli argomenti immaginabili! Su YouTube può vedere video di bricolage, tutorial, video ASMR, clip musicali, film, sketch, contenuti per l'apprendimento delle lingue, esperimenti scientifici, notizie, talk show, miniserie, vlog e molto altro ancora. Dato l'enorme numero di video disponibili sulla piattaforma, come si fa a trovare il contenuto che li intrattiene o che risponde alle loro domande?

Per questo motivo, il team di ingegneri di YouTube ha sviluppato un algoritmo all'avanguardia che aiuta gli utenti a trovare ciò che stanno cercando. Inoltre, questo algoritmo assicura che i video giusti vengano suggeriti alle persone giuste. Per esempio, supponiamo che lei sia interessato a una vita sana e al fitness. Guarda video di allenamento, vlog di fitness, tutorial di ricette salutari e altro ancora. Non si aspetterebbe che YouTube le mostri video di fast food o qualcosa di altrettanto non correlato ai suoi interessi, come ad esempio tutorial di rivestimenti di mobili.
Possiamo osservare questo meccanismo di 'suggerimenti' anche dal punto di vista del creatore: Diciamo che lei è un giocatore che fa live stream, condivide video di gameplay e walkthrough. Si aspetterebbe che i suoi video vengano suggeriti ai giocatori e alle persone interessate al gioco, invece che alle persone interessate, ad esempio, ai contenuti di imprenditoria, in modo da poter raggiungere il suo pubblico target.

Dal punto di vista dello spettatore, il modo in cui l'algoritmo fa ciò che fa non è davvero importante: il contenuto che vuole guardare lo trova in un modo o nell'altro!
Tuttavia, dal punto di vista del creatore di contenuti, comprendere le complessità dell'algoritmo di YouTube è essenziale. Quando sa come funziona e perché fa quello che fa, può far sì che l'algoritmo faccia il lavoro pesante per lei. Può mettere a punto i suoi video per assicurarsi che l'algoritmo di YouTube la aiuti ad acquisire una crescita organica.

Con oltre 35 milioni di canali attivi, YouTube è un luogo molto competitivo se vuole monetizzare i video di YouTube. Ecco perché molti creatori di contenuti si impegnano a fondo per comprendere e sfruttare l'algoritmo di YouTube, in modo che i loro video ottengano più visualizzazioni e più entrate.

Se desidera raggiungere un pubblico più vasto e portare il suo canale YouTube al livello successivo, dia un'occhiata più da vicino alla nostra guida dettagliata sull'algoritmo di YouTube che segue. Scopra come ottimizzare i suoi video e mantenere i suoi spettatori impegnati attraverso suggerimenti e trucchi come l'utilizzo di parole chiave appropriate, hashtag popolari e suoni interessanti come la musica 8D.

Come funziona l'algoritmo di YouTube?

Agli albori di YouTube, l'algoritmo di suggerimento era piuttosto primitivo. Per questo motivo, i creatori di contenuti sfruttavano titoli clickbait, descrizioni video fuorvianti e simili per ottenere più visualizzazioni. Di conseguenza, l'esperienza dell'utente sulla piattaforma ne risentiva in modo significativo. Per risolvere questo problema, il team di YouTube ha iniziato la sua ricerca per migliorare l'algoritmo intorno al 2012. Grazie agli sforzi del team di ingegneri, YouTube ha incorporato metriche come il tempo trascorso a guardare ogni video e il tempo trascorso sulla piattaforma.

Questa prima versione dell'algoritmo premiava i canali i cui video accumulavano più tempo di visione. Se gli spettatori di un video lo guardavano fino al completamento, quel canale e i suoi video sarebbero stati suggeriti a più utenti. Per far sì che questo aggiornamento dell'algoritmo funzionasse per loro, alcuni creatori di contenuti hanno iniziato a realizzare video più brevi, in modo che gli spettatori li guardassero fino alla fine. Altri sono andati nella direzione opposta, condividendo video più lunghi e aumentando il tempo di visione totale.

Così, il team di YouTube ha notato che il tempo trascorso a guardare un video non equivale alla qualità del video stesso. Poi è arrivato un altro aggiornamento dell'algoritmo: Nel 2015, YouTube ha introdotto meccaniche come Condividi, Mi piace e Dislike per misurare la soddisfazione degli spettatori.

Per fare un ulteriore passo avanti, nel 2016 sono stati integrati strumenti AI nell'algoritmo dei suggerimenti di YouTube. In questo modo, ha iniziato a fornire suggerimenti più personalizzati e di successo agli spettatori. Come risultato di questo miglioramento significativo, il 70% del tempo di visione degli spettatori è stato accumulato dai video suggeriti dall'algoritmo nel 2018. In altre parole, l'algoritmo è diventato significativamente più bravo a notare i modelli di comportamento degli spettatori, nonché i loro gusti e la loro soddisfazione.

Negli ultimi anni, l'algoritmo di YouTube ha affrontato un'altra sfida: La moderazione dei contenuti. Sebbene fosse molto bravo a trovare i contenuti migliori da suggerire agli spettatori in base ai loro gusti e alle loro attività precedenti, non è riuscito a ridurre la diffusione di informazioni dannose e di contenuti borderline. Ancora oggi, esiste una pletora di contenuti che non violano gli standard della comunità e che quindi non possono essere rimossi, ma che sono infiammatori e diffondono informazioni false. Sia gli utenti di YouTube che i governi si aspettano che la piattaforma impedisca a tali contenuti di ottenere maggiore visibilità e di arrecare danno a gruppi particolarmente protetti della società.

La ricerca più recente e forse la più difficile del team di YouTube è stata finora quella di migliorare il proprio algoritmo in modo tale da demarcare i contenuti potenzialmente dannosi, pur essendo in grado di fornire raccomandazioni video puntuali agli spettatori .

Come funziona l'algoritmo di YouTube nel 2022?

Per offrire i migliori contenuti in assoluto agli spettatori in queste diverse sezioni, la versione 2022 dell'algoritmo di YouTube considera un'ampia gamma di fattori diversi:
  • Cronologia di visione degli spettatori: L'algoritmo presta attenzione a ciò che gli spettatori guardano e a ciò che saltano. Se gli spettatori cliccano sul suo video e se ne vanno immediatamente, questo danneggia seriamente il suo tasso di clic.
  • Inoltre, l'algoritmo mira a proporre agli spettatori video simili a quelli che hanno guardato in precedenza. Quindi, se uno spettatore ha guardato un video simile al suo, è molto probabile che il suo video gli venga consigliato.
  • Tempi di visione: YouTube mira a consigliare agli spettatori video simili a quelli che guardano fino alla fine. Pertanto, il suo click-through migliora quando gli spettatori guardano i suoi video più a lungo.
  • Mi piace e non mi piace: L'algoritmo prende sul serio il feedback degli spettatori: I video con un maggior numero di "mi piace" vengono raccomandati di più, mentre quelli con un maggior numero di "non mi piace" non vengono raccomandati.
  • Opzione "Non interessato": Se molti spettatori cliccano su questa opzione per i suoi video, l'algoritmo rinuncia a raccomandare spesso i suoi video.
  • Informazioni demografiche e geografiche: YouTube mira a migliorare le raccomandazioni dei video prendendo in considerazione i dati demografici (età, sesso, ecc.) e la posizione degli spettatori.
  • Ricerche precedenti: L'algoritmo prende in considerazione le ricerche precedenti degli spettatori quando raccomanda i video. Ecco perché è sempre una buona idea per i creatori di contenuti tenersi aggiornati sulle query più ricercate.
  • Attività del canale e "freschezza" del contenuto: YouTube preferisce consigliare i video dei canali che vengono aggiornati frequentemente e regolarmente. Inoltre, i video più recenti hanno la priorità su quelli più vecchi.
  • Coinvolgimento e tasso di crescita del video: Se un video sta facendo numeri rapidi o sta ottenendo un'interazione estremamente positiva, l'algoritmo mostra una maggiore tendenza a raccomandarlo.

Il rewatching di un video di YouTube conta come visualizzazione?

Sì e no. In termini di algoritmo di YouTube, una visualizzazione significa quando uno spettatore guarda più di 30 secondi di un video. Se lo spettatore rivede il video per più di 30 secondi, conta come una visualizzazione.

Al fine di bloccare lo spamming o l'aumento delle visualizzazioni dei video mediante l'utilizzo di bot, YouTube ha introdotto una restrizione al rewatching: solo 4 o 5 replay vengono contati come visualizzazioni in 24 ore. Dopo 4 o 5 volte, i rewatch di quello spettatore non vengono conteggiati fino al giorno successivo.

Aree di interesse dell'algoritmo di YouTube

Per dare suggerimenti migliori, l'algoritmo di YouTube si concentra principalmente su due aree: Coinvolgimento e metadati.

Coinvolgimento: I like, i dislike, le condivisioni, i commenti, il tempo di visione e il tasso di clic di un video sono considerati come "metriche di coinvolgimento". Oltre a queste, l'algoritmo di YouTube considera anche il contenuto dei commenti. I commenti di una sola parola, i commenti emoji e altri commenti simili "brevi" non fanno molto per aumentare il tasso di coinvolgimento di un video.Icommenti più lunghi con risposte e like, insieme ai commenti positivi, aumentano la possibilità di raccomandare un video, mentre i commenti negativi la diminuiscono.

Metadati: Il titolo, la miniatura, la descrizione, le parole chiave e gli hashtag del video costituiscono i metadati. Se i metadati corrispondono alla query di ricerca o agli interessi di uno spettatore, gli viene raccomandato il video.

Dove l'algoritmo può raccomandare i vostri video?

La versione attuale dell'algoritmo di YouTube consiglia agli spettatori cosa guardare in tre diverse sezioni:
  • Il feed o la homepage, dove l'utente può vedere i nuovi contenuti caricati dai canali a cui si è iscritto, insieme a contenuti freschi di altri canali.
  • La pagina dei risultati della ricerca di YouTube, dove l'utente può vedere i video correlati alla sua domanda di ricerca.
  • I video suggeriti che appaiono sulla colonna di destra durante la visione di un video

Come applicare questi suggerimenti sull'algoritmo al vostro marchio

Se vuole "hackerare" l'algoritmo di YouTube, presti attenzione ai consigli che seguono:
Non esiti ad utilizzare gli strumenti di ottimizzazione SEO: Trovi le parole chiave rilevanti e popolari per il suo video e cerchi di utilizzarle il più possibile nel titolo e nella descrizione. Inoltre, può trarre ispirazione da queste parole chiave per trovare gli hashtag migliori.
Utilizzi le analisi di YouTube: YouTube offre un'ampia analisi per aiutare il suo canale a crescere. Conosca il suo pubblico: Impara a conoscere la loro posizione, l'età, il sesso e gli interessi. Inoltre, può vedere quando il suo pubblico è più attivo per programmare di conseguenza i suoi nuovi video.
Presti attenzione alle miniature e ai titoli: Le sue miniature devono essere di alta qualità e interessanti da guardare, mentre i titoli devono essere concisi e invitanti. In questo modo potrà stimolare la curiosità del suo pubblico e convincerlo a guardare il suo video.
Sia coerente e paziente: L'algoritmo di YouTube premia i canali aggiornati frequentemente e i contenuti freschi. Per questo motivo, deve essere religioso con il suo programma di contenuti: Pubblichi nuovi contenuti frequentemente e spesso.
Punti ad un elevato coinvolgimento: I video con un maggiore coinvolgimento hanno maggiori possibilità di essere raccomandati. Per questo motivo, crei un senso di comunità e incoraggi i suoi abbonati a lasciare commenti, a mettere like e a condividere i suoi video. Può anche imparare come condividere un video di YouTube su Instagram per attirare più spettatori dai suoi altri account di social media .
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